"AI 시대, 리더의 역할은 뒷짐 지고 지시하는 것이 아니라, 가장 먼저 도구를 쥐어보고 그 효용과 한계를 판단하는 것입니다."
지난 1월 19일, 농촌진흥청에서는 아주 특별한 교육이 진행되었습니다. 이승돈 청장님을 비롯해 본청 국장님, 부장님 등 고위공무원단 전체가 한자리에 모여 '생성형 AI'를 직접 다루고 배우는 시간을 가졌습니다.
단순한 이론 교육이 아니었습니다. "AI를 아는 리더, 변화를 만드는 조직"이라는 주제로 진행된 이번 워크숍은 리더들이 직접 프롬프트를 입력하고, AI와 협업하여 결과물을 만들어보는 '실전형' 교육이었습니다.
1. 리더십의 변화: '거대 시스템'에서 '골목길 문제'로 이번 교육의 핵심 메시지는 명확했습니다. 수백억 원짜리 차세대 시스템(고속도로)을 구축하는 것도 중요하지만, 실무자들이 매일 겪는 반복적이고 사소한 불편함, 즉 '골목길 문제'를 AI로 해결해주는 것이 리더의 새로운 역할이라는 점입니다.
강의를 맡은 신성진 교수님(한국데이터사이언티스트협회)은 "시스템이 아니라 문제를 해결하라"고 강조하며, 리더가 먼저 AI의 효용감을 느껴야 조직 전체에 올바른 AI 도입 방향을 제시할 수 있다고 역설했습니다.
2. 고위공무원, AI와 '손'잡다 (실습 현장 스케치)
이날 교육은 구글의 최신 AI 모델인 Gemini(제미나이)와 NotebookLM을 활용한 실습 위주로 진행되었습니다.
Gemini로 보고서 작성부터 영상까지: 단순한 챗봇 대화를 넘어, Gemini의 Canvas(캔버스) 기능을 활용해 보고서 초안을 작성하고 수정하는 과정을 직접 체험했습니다. 또한, 텍스트를 입력하면 즉석에서 영상을 만들어주는 기능을 통해, 정책 홍보 콘텐츠가 얼마나 쉽고 빠르게 만들어질 수 있는지 확인했습니다. (수업 중 다뤄진 '나노바나나' 실습과 같은 흥미로운 예시들도 AI를 한층 가깝게 느끼게 해주었습니다.)
NotebookLM으로 "문서와의 대화": 방대한 농업 연구 자료나 정책 문서를 NotebookLM에 넣고, 핵심 내용을 요약하거나 인사이트를 도출하는 과정은 참석자들의 큰 호응을 얻었습니다. 수백 페이지의 문서를 읽는 시간을 단축하고, 우리 청에 필요한 시사점을 즉시 뽑아내는 AI를 보며 업무 혁신의 가능성을 엿보았습니다.
3. AI 윤리의 핵심, "비판적 에디팅(Critical Editing)"
"AI가 내놓은 결과물은 완벽하지 않습니다. 그 결과에 책임을 지는 것은 결국 '사람'입니다."
이번 교육에서 가장 강조된 부분 중 하나는 '비판적 에디팅'이었습니다. AI가 작성한 초안을 그대로 복사해서 쓰는 것이 아니라, 리더의 관점과 전문성으로 내용을 검증하고 수정하는 과정이 필수적이라는 것입니다.청장님과 국장님들은 AI의 답변을 맹신하지 않고, Human-in-the-loop(사람의 개입) 원칙하에 어떻게 AI를 '똑똑한 부관'으로 부릴 것인지 고민하는 시간을 가졌습니다.
4. 마치며: 변화는 '경험'에서 온다
이승돈 청장님을 포함한 고위 공무원분들이 직접 노트북을 켜고 AI 툴을 다루는 모습은 그 자체로 조직에 던지는 메시지가 컸습니다.
"AI는 사람을 대체하지 않습니다. 하지만 AI를 잘 쓰는 사람은 그렇지 않은 사람을 대체할 것입니다."
오늘 배운 Gemini Canvas와 NotebookLM, 그리고 '골목길 전략'이 농촌진흥청의 일하는 방식을 어떻게 스마트하게 바꿔나갈지 기대됩니다. 리더가 먼저 움직인 만큼, 우리 조직의 AI 혁신은 이제 '속도'가 아니라 올바른 '방향'을 잡았습니다.
"AI 시대, 리더의 역할은 뒷짐 지고 지시하는 것이 아니라, 가장 먼저 도구를 쥐어보고 그 효용과 한계를 판단하는 것입니다."
지난 1월 19일, 농촌진흥청에서는 아주 특별한 교육이 진행되었습니다. 이승돈 청장님을 비롯해 본청 국장님, 부장님 등 고위공무원단 전체가 한자리에 모여 '생성형 AI'를 직접 다루고 배우는 시간을 가졌습니다.
단순한 이론 교육이 아니었습니다. "AI를 아는 리더, 변화를 만드는 조직"이라는 주제로 진행된 이번 워크숍은 리더들이 직접 프롬프트를 입력하고, AI와 협업하여 결과물을 만들어보는 '실전형' 교육이었습니다.
1. 리더십의 변화: '거대 시스템'에서 '골목길 문제'로 이번 교육의 핵심 메시지는 명확했습니다. 수백억 원짜리 차세대 시스템(고속도로)을 구축하는 것도 중요하지만, 실무자들이 매일 겪는 반복적이고 사소한 불편함, 즉 '골목길 문제'를 AI로 해결해주는 것이 리더의 새로운 역할이라는 점입니다.
강의를 맡은 신성진 교수님(한국데이터사이언티스트협회)은 "시스템이 아니라 문제를 해결하라"고 강조하며, 리더가 먼저 AI의 효용감을 느껴야 조직 전체에 올바른 AI 도입 방향을 제시할 수 있다고 역설했습니다.
2. 고위공무원, AI와 '손'잡다 (실습 현장 스케치)
이날 교육은 구글의 최신 AI 모델인 Gemini(제미나이)와 NotebookLM을 활용한 실습 위주로 진행되었습니다.
Gemini로 보고서 작성부터 영상까지: 단순한 챗봇 대화를 넘어, Gemini의 Canvas(캔버스) 기능을 활용해 보고서 초안을 작성하고 수정하는 과정을 직접 체험했습니다. 또한, 텍스트를 입력하면 즉석에서 영상을 만들어주는 기능을 통해, 정책 홍보 콘텐츠가 얼마나 쉽고 빠르게 만들어질 수 있는지 확인했습니다. (수업 중 다뤄진 '나노바나나' 실습과 같은 흥미로운 예시들도 AI를 한층 가깝게 느끼게 해주었습니다.)
NotebookLM으로 "문서와의 대화": 방대한 농업 연구 자료나 정책 문서를 NotebookLM에 넣고, 핵심 내용을 요약하거나 인사이트를 도출하는 과정은 참석자들의 큰 호응을 얻었습니다. 수백 페이지의 문서를 읽는 시간을 단축하고, 우리 청에 필요한 시사점을 즉시 뽑아내는 AI를 보며 업무 혁신의 가능성을 엿보았습니다.
3. AI 윤리의 핵심, "비판적 에디팅(Critical Editing)"
"AI가 내놓은 결과물은 완벽하지 않습니다. 그 결과에 책임을 지는 것은 결국 '사람'입니다."
이번 교육에서 가장 강조된 부분 중 하나는 '비판적 에디팅'이었습니다. AI가 작성한 초안을 그대로 복사해서 쓰는 것이 아니라, 리더의 관점과 전문성으로 내용을 검증하고 수정하는 과정이 필수적이라는 것입니다.청장님과 국장님들은 AI의 답변을 맹신하지 않고, Human-in-the-loop(사람의 개입) 원칙하에 어떻게 AI를 '똑똑한 부관'으로 부릴 것인지 고민하는 시간을 가졌습니다.
4. 마치며: 변화는 '경험'에서 온다
이승돈 청장님을 포함한 고위 공무원분들이 직접 노트북을 켜고 AI 툴을 다루는 모습은 그 자체로 조직에 던지는 메시지가 컸습니다.
"AI는 사람을 대체하지 않습니다. 하지만 AI를 잘 쓰는 사람은 그렇지 않은 사람을 대체할 것입니다."
오늘 배운 Gemini Canvas와 NotebookLM, 그리고 '골목길 전략'이 농촌진흥청의 일하는 방식을 어떻게 스마트하게 바꿔나갈지 기대됩니다. 리더가 먼저 움직인 만큼, 우리 조직의 AI 혁신은 이제 '속도'가 아니라 올바른 '방향'을 잡았습니다.