2. 주요 교육 내용: AI로 업무 한 건 완성하기
이번 교육은 AI 모델 이해부터 문서 작성, 자료 분석 및 구조화, 그리고 실행 가능한 결과물 제작까지 실무 전 과정을 경험하는 구조로 진행되었습니다.
① AI 모델 생태계 이해
“어떤 AI를 써야 우리 업무에 도움이 될까?”라는 질문에서 시작했습니다. 모델별 특징과 활용 기준을 정리하며, AI를 막연한 기술이 아닌 선택 가능한 업무 도구로 이해하는 시간이었습니다.
💬 “이제는 유행이 아니라, 목적에 맞게 고를 수 있겠네요.”
② Google Gemini
정책 자료 요약과 보고서 구조화뿐 아니라, Gem 기능, 캔버스 편집, 역할 설정 등 다양한 기능을 직접 활용해보았습니다.
단순히 프롬프트를 입력하는 수준이 아니라, AI를 나에게 맞게 설정하고 다듬는 방식을 경험했습니다.
💬 “이제는 AI를 ‘쓰는 것’이 아니라, ‘설계해서 쓰는’ 느낌입니다.”
③ Google AI Studio
유튜브 링크를 기반으로 영상 내용을 분석하고, 이를 구조화된 학습 자료 형태로 재구성하는 실습을 진행했습니다.
영상 자료를 곧바로 업무 콘텐츠로 전환하는 흐름을 체험했습니다.
💬 “자료 준비 시간이 확실히 달라질 것 같습니다.”
④ NotebookLM
내부 자료를 기반으로 요약하고 근거를 정리하는 실습을 진행했습니다. 검색이 아니라, 우리 문서 안에서 답을 찾는 방식이 특히 인상 깊었습니다. 또한 분석 내용을 바탕으로 보고서에 바로 활용 가능한 구조화된 정리 자료와 시각화 콘텐츠를 제작해보았습니다.
💬 “자료 정리부터 시각화까지 한 번에 되니까, 도식화가 익숙하지 않은 사람도 충분히 활용할 수 있겠네요.”
⑤ 바이브 코딩
AI가 생성한 코드를 실행해 간단한 웹 결과물을 만들어보았습니다. 문서 작성에서 멈추지 않고, 실행 가능한 결과물로 확장하는 경험이었습니다.
💬 “보고서 수준을 넘어, 실제로 활용 가능한 결과물처럼 느껴졌습니다.”
지난 2월 11일, 저희는 대한민국 농업 기술 혁신의 중심인 농촌진흥청을 다시 찾았습니다.
이번 교육은 조직의 방향을 설계하는 리더가 아닌,
현장에서 실제 보고서를 작성하고, 자료를 만들고, 실행을 담당하는 ‘실무자급’ 공무원분들을 대상으로 진행되었습니다.
최근 공공 현장에서는 단순히 AI를 경험하는 수준을 넘어,
실제 업무에 AI를 적용해 성과를 만들어내는 ‘AI 챔피언’형 실무 인재에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
이번 교육 역시
라는 질문에서 출발해, AI 챔피언 역량의 기초를 다지는 방향으로 설계되었습니다.
1. 교육 개요
교육 대상: 농촌진흥청 실무자급 공무원
교육 목표: 생성형 AI 도구를 활용한 ① 보고저 작성 자동화 ② 자료 분석 효율화 ③ 시각화 기반 업무 전달력 강화
→ 나아가 업무에 AI를 구조적으로 배치할 수 있는 ‘AI 챔피언형 실무 역량’ 확보
활용 도구: Google Gemini, NotebookLM, Nano Banana(Image), Google AI Studio 등
2. 주요 교육 내용: AI로 업무 한 건 완성하기
이번 교육은 AI 모델 이해부터 문서 작성, 자료 분석 및 구조화, 그리고 실행 가능한 결과물 제작까지 실무 전 과정을 경험하는 구조로 진행되었습니다.
① AI 모델 생태계 이해
“어떤 AI를 써야 우리 업무에 도움이 될까?”라는 질문에서 시작했습니다. 모델별 특징과 활용 기준을 정리하며, AI를 막연한 기술이 아닌 선택 가능한 업무 도구로 이해하는 시간이었습니다.
💬 “이제는 유행이 아니라, 목적에 맞게 고를 수 있겠네요.”
② Google Gemini
정책 자료 요약과 보고서 구조화뿐 아니라, Gem 기능, 캔버스 편집, 역할 설정 등 다양한 기능을 직접 활용해보았습니다.
단순히 프롬프트를 입력하는 수준이 아니라, AI를 나에게 맞게 설정하고 다듬는 방식을 경험했습니다.
💬 “이제는 AI를 ‘쓰는 것’이 아니라, ‘설계해서 쓰는’ 느낌입니다.”
③ Google AI Studio
유튜브 링크를 기반으로 영상 내용을 분석하고, 이를 구조화된 학습 자료 형태로 재구성하는 실습을 진행했습니다.
영상 자료를 곧바로 업무 콘텐츠로 전환하는 흐름을 체험했습니다.
💬 “자료 준비 시간이 확실히 달라질 것 같습니다.”
④ NotebookLM
내부 자료를 기반으로 요약하고 근거를 정리하는 실습을 진행했습니다. 검색이 아니라, 우리 문서 안에서 답을 찾는 방식이 특히 인상 깊었습니다. 또한 분석 내용을 바탕으로 보고서에 바로 활용 가능한 구조화된 정리 자료와 시각화 콘텐츠를 제작해보았습니다.
💬 “자료 정리부터 시각화까지 한 번에 되니까, 도식화가 익숙하지 않은 사람도 충분히 활용할 수 있겠네요.”
⑤ 바이브 코딩
AI가 생성한 코드를 실행해 간단한 웹 결과물을 만들어보았습니다. 문서 작성에서 멈추지 않고, 실행 가능한 결과물로 확장하는 경험이었습니다.
💬 “보고서 수준을 넘어, 실제로 활용 가능한 결과물처럼 느껴졌습니다.”
3. 실습: AI로 업무 흐름을 다시 설계하다
이번 실습은 하나의 결과물을 만드는 것이 목적이 아니었습니다.
아이디어 정리, 자료 탐색, 내부 문서 분석, 구조화, 시각화, 실행까지 각 단계에 AI를 어떻게 배치하면 효율이 달라지는지를 직접 경험하는 시간이었습니다.
참석자들은 초기에는 메모와 자료가 흩어져 있는 상태에서 시작해, AI를 활용해 정리·요약·보강 과정을 거치며 업무가 점점 구조화되는 흐름을 확인했습니다.
중요했던 것은 ‘속도’보다도 일을 처리하는 방식이 바뀌는 경험이었습니다.
AI를 단순히 문장을 생성하는 도구가 아니라, 업무 단계마다 함께 사용하는 파트너로 인식하게 되는 과정이었습니다.
4. 교육을 마치며
이번 교육에서 가장 인상 깊었던 변화는 AI 기능을 익히는 것보다, 업무를 바라보는 관점이 달라졌다는 점이었습니다.
실습이 진행될수록 질문의 방향도 달라졌습니다.
“이 기능은 어떻게 쓰나요?”에서
“이걸 우리 팀 업무에 어떻게 적용해볼 수 있을까요?”로 바뀌기 시작했습니다.
특히 한 교육생의 말이 기억에 남습니다.
AI가 대신 일을 해주는 것이 아니라,
업무를 더 명확하게 정리하고 설계할 수 있게 도와주는 도구라는 점을 직접 체감하게 되었습니다.
이번 농촌진흥청 실무자급 교육은 기술을 배우는 자리가 아니라, 일하는 방식을 다시 설계해보는 시간이었습니다.
앞으로도 데이지(DAEASY)는 공공기관에 최적화된 실행 중심 AI 교육으로 일하는 방식의 전환을 함께 만들어가겠습니다.
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